PeeperPam ist ein Desktop-Gerät zur Menschenerkennung per Livestream-Analyse auf Basis eines Raspberry Pi 5 und einer Pico W. Hier erfährst Du, wie Du es einrichtest.

Verwendetes Zubehör

1. Server:
   Raspberry Pi 5
   Kamera
   AI-Kit

2. Detektor:
   Pico W
   analoges Voltmeter (5V)
   220 Ohm- und 1k Ohm-Widerstand
   MOSFET (z. B. BS170)
   1x rote LED

Zusammenbau

1. Server: Verbinde das M2-Erweiterungsboard und die Kamera mit dem Pi.

2. Detektor: Verkabelung mit MOSFET, LED und Voltmeter.

Installation

1. Repository klonen (git clone https://github.com/veebch/peeperpam.git).

2. main.py auf den Pico kopieren (z.B. per Thonny).

Ausführung

1. Starte den Server (python3 server.py).

2. Aktiviere Kamera-Überwachung (camera_monitor.sh).